كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل الصناعات؟ مع التقدم الهائل في الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والبيانات الكبيرة، وإنترنت الأشياء، تطورت الصناعة وقطعت شوطَا كبيرًا مع أوائل القرن العشرين وحتى الآن، فقد كانت المصانع تضم أعداد كبيرة من العمال يكررون مهمة واحدة طوال اليوم، أما اليوم ومع التطور التكنولوجي الهائل الذي يشهده العالم الآن، أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في المصانع يتطلب وجود شبكات متصلة ببعضها، لجمع البيانات الصحيحة؛ وذلك لإتمام نجاح عملية تغيير مستقبل الصناعات.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل الصناعات؟
يجب وضع الاجهزة الذكية في نقاط جمع البيانات الصحيحة، بحيث تكون جميع الأجهزة متصلة ببعضها عن طريق وجود الشبكات، وذلك لنجاح عملية تغيير او تحويل مستقبل الصناعات إلى الأفضل والأسرع، ويتم ذلك عن طريق بعض الخطوات الهامة وهي كالتالي:
- سماح الذكاء الاصطناعي لأجهزة الاستشعار باكتشاف العيوب على خط الإنتاج.
- إرسال العيوب المكتشفة إلى السحابة للتحقق من صحتها، حيث تضم السحابة خصائص المنتجات.
- اتخاذ القرار على الفور بسحب الأجهزة او الاجزاء المعيوبة من خط الإنتاج.
هذه الخطوات تعمل على التخفيف عن الشركات عبء سحب المنتجات المعيبة من الأسواق، بالإضافة إلى توفير ملايين الدولارات على المصنعين، وعلى الرغم من أن تطبيق هذه التقنيات مكلفة إلا أنه مع تطورها سوف تنخفض التكلفة.
أهمية تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في مستقبل الصناعات
مع التطورات المستقبلية ل تقنيات الذكاء الاصطناعي في مستقبل الصناعات، سنجد تطورات كبيرة وواضحة ومهمة، وهي كما يلي ذكرها:
- أساس في تقييم الفرص.
- التنبؤ بالطلبيات المستقبلية.
- تخفيف التكاليف عن المصانع.
- تمكين المنتجين من رفع مبيعاتها.
- إنتاج منتجات مبتكرة مصممة خصيصًا لكل عميل على حدة.
سوف يلعب الذكاء الاصطناعي دور أساسي في تغيير مستقبل الصناعات، حيث تحول الأفكار إلى نتائج ملموسة.
تطور صناعة المواد الغذائية والمشروبات بالذكاء الاصطناعي
صناعة المواد الغذائية من أهم قطاعات الأعمال التجارية في العالم، حيث تضم العديد من المواد الغذائية التي يتم إنتاجها ومعالجتها ومنها ما يلي ذكره:
- صناعة المشروبات الغازية.
- صناعة الأطعمة المعلبة.
- إنتاج الاجبان.
- إنتاج البيض.
- إنتاج ومعالجة اللحوم.
صناعة المواد الغذائية قائمة على توظيف الأيدي العاملة البشرية باستمرار، وخاصة في عمليات التشغيل، لكن قد تحدث ظروف سياسية مثل الحروب، أو صحية مثل ازمة كورونا، أو طبيعية مثل الفيضانات، تؤثر هذه الظروف على الإنتاج، لذا توجه الكثير من المصنعين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج صناعة الغذاء، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات مناسبة للتقليل من الأخطاء البشرية في مراحل الإنتاج الأولى.
الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع
ورغم ذلك الذكاء الاصطناعي له قدرة كبيرة على إحداث ثورة في الصناعات التحويلية، منها على سبيل المثال زيادة الإنتاجية، وتقليل النفقات، وتحسين الجودة.
دمج التعلم الآلي وتقنية التعرف على الأنماط في المصانع، يعمل على تحسين خطوات العملية الإنتاجية، بداية من الإنتاج، ومرورًا بمراقبة الجودة، وصولًا إلى الصيانة.
الذكاء الاصطناعي له العديد من الاستخدامات في مجال التصنيع، فقد يلجأ المصنعون إلى حلول الذكاء الاصطناعي ل تحليل البيانات، واتخاذ القرارات بشكل أفضل، ويتم ذلك عن طريق التعلم الآلي، والشبكات العصبية للتعلم العميق.
ومع ذلك توجد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم استخدامها في العملية الإنتاجية والتصنيع منها على سبيل المثال:
- التنبؤ الأكثر دقة بالطلب.
- تقليل نفايات المواد.
من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع بنسبة 57% ، ففي خلال الفترة من 2020 وحتى 2026 متوقع نموه من 1.1 مليار دولار في السنة ليصل إلى 16.7 مليار دولار، ويرجع هذا النمو الهائل إلى:
- توافر كمية ضخمة من البيانات.
- زيادة الأتمتة الصناعية.
- تحسين قوة الحوسبة.
- استثمارات رأس المال الكبيرة.
الآثار الإيجابية للذكاء الاصطناعي على العملية الإنتاجية
من أهم الآثار الإيجابية للذكاء الاصطناعي على العملية الإنتاجية التالي:
- تحسين الإنتاجية.
- تقليل التكاليف والنفقات.
- تعزيز الابتكار.
- تعزيز النمو الاقتصادي.
- تحليل البيانات.
- تحسين التنبؤ.
- تحسين خدمة العملاء.
- تحسين الجودة.
- تقليل وقت التوقف عن العمل.
ومن جهة أخرى الذكاء الاصطناعي والتصنيع متلازمين، حيث يجب التعاون الوثيق بين البشر والآلات في بيئات التصنيع؛ لتحسين الجودة والإنتاجية وتقليل التكاليف.
اقرأ أيضا: seoarab.ai أفضل موقع ذكاء اصطناعي عربي
دور الذكاء الاصطناعي في الصناعة
يقوم الذكاء الاصطناعي بدور كبير في مجال الصناعة لتطويرها، وتجنب المشاكل المتوقعة مستقبليًا، ومن الأدوار التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع ما يلي:
- تحديد أسباب الأعطال الفنية وعلاجها وضمان عدم تكرارها.
- تحديد القدرة الإنتاجية المثلى لكل منشأة.
- تقليل زمن العمليات الإنتاجية المختلفة.
- ارتفاع مستويات كفاءة الإنتاج لحدودها القصوى.
- التنبؤ بأسعار المواد الخام بشكل صحيح أكثر من البشر.
- ضمان جودة المنتجات.
- القضاء على الخطأ البشري.
- إعادة تركيز انتباه العمال البشريين على جوانب أكثر ربحية.
- إدارة سلاسل التوريد من الإنتاج وحتى الجرد.
- تحسين عمليات التسليم وتشغيلها على مدار الساعة وتسليمها بسرعة، ترجع إلى استخدام المركبات ذاتية القيادة.
- مراقبة غرف التخزين ( المستودعات) باستمرار، ويرجع ذلك لتدفق المعلومات والبيانات المستمر.
- أتمتة مراقبة الجودة والمخزون.
- زيادة الأرباح والإيرادات.
- تتبع المخزون عن طريق أجهزة الاستشعار لإنشاء طلبات الشراء فورًا.
- استخدام أنظمة الأمن السيبراني للكشف عن المخاطر.
يمكنك دمج الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع لتجني العديد من الفوائد مثل توفير الوقت والجهد والموارد، وتحسين مهارات القوى العاملة.
الذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية
يشهد مجال الرعاية الصحية تطور هائل وتحول كبير نتيجة استخدام البيئة السحابية للبيانات، حيث أصبح تجميع البيانات أكثر دقة، وأكثر سرعة من الاستخدام البشري.
يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى اتخاذ قرارات صحيحة داخل المؤسسات الصحية بالنسبة لكل من:
- تحسين عمليات الرعاية الصحية داخل المؤسسة الطبية.
- تحسين تجربة المريض داخل المؤسسة الطبية.
- تمويل عمليات الرعاية الصحية.
ومن جهة أخرى أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من الأمور الهامة والضرورية، لما له من فوائد ل المريض والفريق الطبي بالمؤسسة الطبية ككل.
دور الذكاء الاصطناعي في تطور المجال الطبي
أصبح اليوم اهتمام صناع الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات السحابية أمر غاية في الضرورة لاهميته الكبيرة ومنها ما يلي:
- تمكين إدارة الموارد البشرية نقل معلومات الموظفين، وتقديم رؤى حول القرارات القابلة للتنفيذ في الوقت الحقيقي.
- تمكين الإدارة المالية من تحديد المصروفات واتجاهات التكلفة أثناء معالجة الفوترة.
- أتمتة الصلاحيات والاهلية السابقة لتقليل العمالة اليدوية.
- معالجة إدارة سلسلة التوريد لتحديد الثغرات المحتملة.
- يمكن الفرق الطبية من الحصول على التحديثات والتحليلات والتقارير تلقائيًا.
- توفير الوقت.
- التركيز على مشكلات الرعاية الوقائية.
- التواصل مع المرضى خلال المواعيد الخاصة بهم.
- تحديد العمليات المتكررة و أتمتتها لتحسين فعالية العمليات المالية.
ومع ذلك تساهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة والدقة في العمليات، كما تسهل عملية اتخاذ القرار، وتوفر الوقت والجهد، بالإضافة إلى التنبؤ بالأمراض المحتملة الحدوث.
وفي نهاية مقالنا نكون قد تعرفنا على إجابة سؤال كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل الصناعات؟ حيث إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة وتطويرها سوف يعود عليها بالنفع حيث يساعد على زيادة الإنتاجية، وتقليل التكاليف، بالإضافة إلى توفير الوقت وزيادة الأرباح.
لا تعليق