يعد نموذج الذكاء الاصطناعي بنية حسابية مصممة لأداء المهام التي تتطلب ذكاء بشري، حيث أنه إطار رياضي أو خوارزمي يتم تدريبه على كمية كبيرة من البيانات التي تغذي النموذج حتى يتمكن من التعلم وعمل استنتاجات أو تنبؤات، كما أنه ذو قدرة هائلة على دعم صنع القرار البشري.

نموذج الذكاء الاصطناعي

نموذج الذكاء الاصطناعي له القدرة على دعم صنع القرار البشري، حيث يستخدم المدخلات البشرية للتعلم وتحسين التنبؤات، ومن الاستخدامات المحتملة لنموذج الذكاء الاصطناعي ما يلي ذكره:

• التشخيصات السريرية.
• أنظمة دعم القرار.
• التحليلات.

أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي

تعددت نماذج الذكاء الاصطناعي واختلفت من حيث المهام التي تؤديها، ومن أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي ما يلي ذكره:

نماذج التعلم الآلي 

هذه النماذج مصممة لعمل تنبؤات أو قرارات دون برمجتها بشكل صريح، وتتضمن ما يلي:

• الانحدار الخطي.
• أشجار القرار.
• الشبكات العصبية.

نماذج التعلم العميق

هذه النماذج فعالة في التعرف على الصور والكلام، فهي مجموعة فرعية من التعلم الآلي، وتستخدم شبكات عصبية اصطناعية عميقة لنمذجة أنماط البيانات المعقدة.

النماذج التنبؤية

هذه النماذج تقوم بتحليل البيانات السابقة للتنبؤ بالبيانات المستقبلية.

نماذج معالجة اللغات الطبيعية 

متخصصة في فهم وتفسير اللغة البشرية والاستجابة له، وتستخدم هذه النماذج فيما يلي:

• برامج الدردشة الآلية.
• خدمات الترجمة.
• تحليل المشاعر.

نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية

مع التطور التكنولوجي أصبح استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي أمر ضروري وحتمي في حياتنا اليومية ومن أبرز التطبيقات اليومية استخدامًا تطبيقات الهواتف المحمولة، وهناك تطبيقات مهمة نستخدمها بصفة يومية وهي كالتالي:

• تطبيق Microsoft Word: يساعد هذا التطبيق في الكتابة سواءًا كانت كتابة أبحاث علمية أو مقالات أو ما شابه.
• مستندات جوجل: تساعد في الكتابة والعثور على الأخطاء الإملائية وإصلاحها.
• منصة Grammarly: تعمل على تحليل النصوص المكتوبة واكتشاف الأخطاء الإملائية والنحوية بهم، كما توصي بطرق تحسين أسلوب الكتابة.
• الكتاب الالكتروني: يتعمق الكتاب الإلكتروني  في التأثير العميق للذكاء الاصطناعي، حيث يتمكن من الإلهام، وتطبيق الذكاء الاصطناعي على الاستخدام الحقيقي للأعمال.
• أنظمة القيادة الذاتية: يستخدم لتمكين السيارات والمركبات من اتخاذ قرارات مستقلة وتنفيذها دون تدخل بشري، وتتضمن العناصر الأساسية التالية:
  • جمع بيانات حول المحيط.
  • استشعار البيئة من خلال الرادار والكاميرا.

نماذج Al Builder في مجال الأعمال

من خلال Al Builder يمكنك الاختيار من بين نماذج عديدة لإتمام الأعمال المختلفة، ومن هذه النماذج ما يلي ذكره:

• نموذج قابل للتخصيص: هذا النموذج يستخدم الذكاء الاصطناعي بغرض اكتشاف منتجاتك في الصور وتحسينها.
• نموذج منشأ مسبقًا للمسح الضوئي للإيصالات: عن طريق إنشاء مسح ضوئي ل إيصالات العمل ومعالجتها يمكنك تشغيل تقارير المصروفات تلقائيًا و أتمتتها، والانتقال إلى الإنتاجية مباشرة.
• نموذج تنبؤ مخصص: هذا النموذج يساعدك على تصميم حملة تسويقية لأعمالك، وذلك من خلال استخدام بياناتك السابقة.
• نموذج معالجة المستندات: هذا النموذج يعمل على أتمتة معالجة تطبيق العميل.
• نموذج تصنيف الفئة: هذا النموذج يعمل على تصنيف تطبيقات المستخدمين استنادًا إلى تركيزهم.
• نموذج استخراج الكيان: يعمل على استخراج الرؤى من مراجعات المنتجات.
• نموذج اكتشاف اللغات: يعمل على تحديد لغة النص.
• نموذج ترجمة النص: يعمل هذا النموذج على ترجمة طلبات الدعم إلى اللغة الخاصة بك.
• نموذج تحليل التوجه: يختص بتحديد وتصنيف تعليقات العملاء.
• نموذج التنبؤ: يستخدم لتحديد الحركات الاحتيالية.
• نموذج قارئ بطاقة العمل: مهمته أتمتة قائمة جهات الاتصال.
• نموذج استخراج العبارات الأساسية: يعمل على تنبيهك لإشعارات وسائل التواصل الإجتماعي الخاصة بعلامتك التجارية.
• نموذج اكتشاف الكائنات: يعمل على أتمتة أخذ المخزون.
• نموذج التعرف على النص: مهمته التقاط صورة النص وحفظها في قاعدة البيانات.

نموذج Gemini

نموذج Gemini يعد منافسًا بارزًا لنموذج Chat GPT، وهو نوع جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي يعمل مع النصوص والصور والفيديوهات، متاح استخدامه في أكثر من 170 دولة باللغة الإنجليزية، وهو متاح على منصة Google Cloud، وبعد انتهاء عمليات التطوير و اختبارات الأمان سيكون قادرًا على العمل بنماذج أكثر مرونة من مراكز البيانات وحتى الأجهزة المحمول، ونموذج Gemini سوف يتم طرح 3 نماذج جديدة منه، كل نموذج مخصص لأداء مهمة مختلفة عن النموذج الآخر، وهذه النماذج كالتالي ذكرها:

• نموذج Gemini Ultra: هذا النموذج صمم خصيصًا لنماذج العمل الكبيرة والأكثر تعقيدًا.

• نموذج Gemini Bro: صمم هذا النموذج للعمل ضمن نماذج واسعة المهام.

• نموذج Gemini Nano: صمم هذا النموذج  خصيصًا لإتمام المهام على الأجهزة بحد ذاتها. 

نموذج التأسيس

نموذج التأسيس شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي المولد، حيث يعتبر نقطة انطلاق لتطوير نماذج تعلم الآلة التي تدعم التطبيقات الجديدة بسرعة أكبر وتكلفة معقولة بدلًا من تطوير الذكاء الاصطناعي من الصفر، ويعتمد نموذج التأسيس على الشبكات العصبونية المعقدة بما فيها من:

• الشبكات التنافسية المولدة.
• أدوات التشفير المتغيرة.
• المحولات.

نموذج التأسيس ينشأ مخرجات من واحد من المدخلات في صورة توجيهات باللغة البشرية، وأيضًا نموذج التأسيس يمكنه إجراء مجموعة كبيرة من المهام الهامة منها ما يلي ذكره:

• فهم اللغات.
• إنشاء النصوص.
• إنشاء الصور وتصنيفها.
• التحدث باللغة الطبيعية ومعالجتها.
• الإجابة عن الأسئلة.
• تطوير التطبيقات.

اقرأ أيضا:أهمية استخدام موقع motion elements

تطبيقات نماذج التأسيس

تطبيقات نماذج التأسيس متعددة وتتطلب قدرات التفكير المنطقي، ومن أهم تطبيقات نماذج التأسيس ما يلي ذكره:

• دعم العملاء.
• إنشاء المحتوى.
• ترجمة اللغة.
• إنشاء صور عالية الدقة.
• كتابة المحتوى.
• استخراج المستندات.
• تصنيف الصور.
• الرعاية الصحية.
• الروبوتات.
• المركبات ذاتية القيادة.

كل هذه التطبيقات تحتاج إلى التفكير المنطقي الموجودة والمتوفرة في نماذج التأسيس المعروفة بقدرتها على التكيف.

أمثلة على نماذج التأسيس

تتزايد نماذج التأسيس في السوق بشكل سريع، حيث يوجد العديد من نماذج التأسيس منها ما يلي ذكره:

• نموذج BERT: نموذج ثنائي الاتجاه يحلل سياق تسلسل كامل ثم يطرح التنبؤات، ويستخدم نموذج BERT في الآتي:
  • التنبؤ بالجمل.
  • الإجابة عن الأسئلة.
  • ترجمة النصوص.

• نموذج GPT: هو نموذج المحول المولد المدرب مسبقًا، ويستخدم وحدة فك ترميز محولات ومزودة بآلية الانتباه الذاتي، وله القدرة على التعلم بدون معرفة مسبقة.

نموذج Amazon Titan

نماذج قوية للأغراض العامة، يستخدم في تطبيقات البحث والتخصيص، حيث صممت هذه النماذج لاكتشاف المحتوى الضار في البيانات وإزالته، ورفض المحتوى غير اللائق في مدخلات المستخدم، وتصفية مخرجات النماذج التي تحتوي على محتوى غير لائق مثل خطاب الكراهية، العنف، الألفاظ النابية، وينقسم نموذج Titan إلى نوعين من النماذج وهما كما يلي:

• النموذج الأول نموذج لغة كبير مولد لمهام التلخيص، إنشاء النصوص، التصنيف، الأسئلة والأجوبة المفتوحة، واستخراج المعلومات.
• النموذج الثاني نموذج لغة كبير تضميني يترجم مدخلات النصوص إلى تضمينات تحوي المعنى الدلالي للنص.

وفي النهاية نكون عرفنا أن نموذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه من خلال تغذيته بكم هائل من البيانات، ليتمكن من التعلم، والتنبؤ، وعمل استنتاجات على أساس البيانات التي تم تغذيته بها، ويعتبر موقع seoarab.ai من أهم نماذج الذكاء الاصطناعي حيث إنه يوفر العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحسن أعمالك الكتابية.